PCs und Workstations für KI, Machine Learning und Deep Learning

Local LLM KI Workstations: große Sprachmodelle lokal betreiben

Wenn Du große Sprachmodelle wie Llama oder Mistral direkt auf Deiner Hardware betreiben willst, sind die Local LLM KI Workstations Dein Einstieg. Der Grafikspeicher entscheidet, welche Modellgrößen flüssig laufen: Passt das Modell komplett in den VRAM, bleibt die Ausgabegeschwindigkeit hoch. Mit bis zu 96 GB Grafikspeicher pro Karte betreibst Du auch große Modelle lokal, datenschutzkonform und ohne laufende API-Kosten, denn Deine Daten verlassen zu keinem Zeitpunkt Dein Netzwerk.

Image & Video KI Workstations: schnelle Iteration für generative Medien

Für Stable Diffusion, ComfyUI und Videogenerierung zählt vor allem kurze Berechnungszeit pro Durchlauf. Die Image & Video KI Workstations liefern die dafür nötige GPU-Leistung, damit Du Prompts, Modelle und Parameter in schneller Folge testen kannst, statt auf Renderings zu warten.

KI Development Workstations: die Umgebung für PyTorch und TensorFlow

Die KI Development Workstations bieten die Balance aus Rechenleistung und Speicherausbau, die Entwicklung und Fine-Tuning verlangen. Bestehende Modelle verfeinerst Du mit Methoden wie LoRA und QLoRA, ohne dafür die Ressourcen eines vollen Trainings-Systems zu benötigen.

KI Training Workstations: Multi-GPU-Leistung für eigene Modelle

Die höchste Ausbaustufe bilden die KI Training Workstations mit Multi-GPU-Support bis hin zu mehreren NVIDIA RTX PRO 6000 mit je 96 GB Grafikspeicher. Damit trainierst Du eigene neuronale Netze von Grund auf und stemmst Fine-Tuning-Läufe, die einzelne Grafikkarten überfordern.

Welche KI Workstation passt zu Deinem Workflow?

Als Faustregel gilt: Local LLM für den lokalen Betrieb großer Sprachmodelle, Image & Video für generative Bild- und Videoarbeit, Development für Entwicklung und Fine-Tuning, Training für das rechenintensive Training eigener Modelle. Im Workstation Konfigurator konfigurierst Du Dein System nach Deinen individuellen Wünschen. Oder Du startest bei unseren Workstations und näherst Dich über Anwendung und Einsatzzweck.