Lokale Systeme lösen die Cloud bei KI-Workloads immer weiter ab. Das bringt Dir maximalen Datenschutz, spart laufende API-Kosten und sorgt für extrem niedrige Latenzen. Genau für diese Anforderungen bauen wir unsere KI Workstations. Du kannst jedes Modell flexibel an Deine Projekte anpassen. Als Basis bieten wir Dir leistungsstarke Plattformen von AMD und Intel sowie die neuen Desktop-KI-Supercomputer von NVIDIA. Die einzelnen Ausrichtungen unterscheiden sich vor allem durch die verbauten Grafikkarten, die eingesetzten Beschleuniger-Superchips und die maximale Kapazität des Arbeitsspeichers.

Local LLM KI Workstations für große Sprachmodelle im eigenen Netzwerk

Wenn Du große Sprachmodelle wie Llama, Mistral oder DeepSeek direkt auf Deiner eigenen Hardware ausführen möchtest, sind unsere Local LLM KI Workstations die richtige Wahl. Der Grafikspeicher ist dabei der entscheidende Faktor für eine flüssige Ausgabe. Sobald das gewünschte Modell vollständig in den VRAM passt, bleibt die Verarbeitungsgeschwindigkeit gewohnt hoch. Mit bis zu 96 GB Grafikspeicher pro Karte betreibst Du selbst riesige Modelle absolut datenschutzkonform. Deine Daten verlassen zu keinem Zeitpunkt Dein lokales Netzwerk und es entstehen keine unerwarteten Gebühren.

KI Bildgenerierung Workstations für schnelle Iteration in visuellen Workflows

Bei der Arbeit mit Stable Diffusion, Flux oder ComfyUI entscheidet ein schnelles Tempo beim Rendering über Deinen Produkterfolg. Jede KI Bildgenerierung Workstation wird an unserem Standort in München so zusammengestellt, dass sie die maximale Grafikleistung für diesen iterativen Prozess bringt. Du kannst verschiedene Prompts, Checkpoints und Parameter zügig nacheinander testen. Das sorgt für einen flüssigen Arbeitsablauf, bei dem Du Deine Bildanpassungen sofort begutachtest und keine wertvolle Zeit in Warteschlangen verlierst.

KI Videogenerierung Workstations mit hoher Bandbreite für komplexe Frame-Sequenzen

Die Erstellung von hochauflösenden KI-Videos mit Modellen wie Wan 2.2 oder Hunyuan Video verlangt Deiner Hardware alles ab. Bei unseren KI Videogenerierung Workstations achten wir deshalb nicht nur auf viel Grafikspeicher, sondern verbauen auch extrem schnelle CPUs und reichlich Arbeitsspeicher. Nur so lassen sich die gewaltigen Datenmengen aus Tausenden von Einzelbildern ohne Leistungsbremse verarbeiten. Diese Systeme sind für dauerhafte Volllast konstruiert, damit selbst lange Render- und Upscaling-Prozesse ohne thermisches Drosseln durchlaufen.

KI Development Workstations als optimale Umgebung für PyTorch und TensorFlow

Unsere KI Development Workstations bieten Dir die perfekte Balance aus Rechenleistung und Speicherplatz für das Entwickeln und Feinabstimmen von KI-Modellen. Bestehende Architekturen verfeinerst Du über Methoden wie LoRA oder QLoRA besonders effizient, ohne gleich die gewaltigen Ressourcen einer reinen Training Workstation zu benötigen. Damit schließen diese Systeme exakt die Lücke zwischen der reinen Inferenz und dem aufwendigen Erstellen eigener Modelle von Grund auf.

KI Training Workstations mit Multi-GPU-Power für eigene Modelle

Neben den integrierten Superchip-Systemen bilden klassische KI Training Workstations mit Unterstützung für mehrere Grafikkarten ein starkes Fundament. In der maximalen Ausbaustufe arbeiten gleich mehrere NVIDIA RTX PRO 6000 mit jeweils 96 Gigabyte Grafikspeicher zusammen. Damit trainierst Du eigene neuronale Netze von Grund auf und meisterst komplexe Optimierungen, die eine einzelne Grafikkarte schlicht überfordern würden. Die gekoppelten Beschleuniger teilen sich dabei sowohl die Rechenlast als auch den verfügbaren Speicher effizient auf.

Kompakte PetaFLOP-Leistung am Arbeitsplatz mit NVIDIA DGX Spark

Für Entwickler, Data Scientists und Forschungsteams, die viel Leistung auf kleinem Raum brauchen, bildet die NVIDIA DGX Spark Architektur das ideale Fundament. Angetrieben vom NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip liefert ein System der NVIDIA DGX Spark Klasse satte 1 PetaFLOP KI-Rechenleistung und 128 GB kohärenten Speicher direkt auf Deinen Schreibtisch. Damit kannst Du moderne Sprachmodelle sowie autonome KI-Agenten mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal prototypisieren, feinabstimmen und betreiben. Zusammen mit dem vorinstallierten NVIDIA AI Softwarestack verbindet NVIDIA DGX Spark den lokalen Arbeitsplatz nahtlos mit der späteren Skalierung in das Rechenzentrum oder die Cloud.

Höchste Performance für Enterprise-Projekte mit der NVIDIA DGX Station

Die absolute Leistungsspitze für anspruchsvolle Entwicklungsarbeiten erreichst Du mit der NVIDIA DGX Station Architektur. Ausgestattet mit dem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip und gewaltigen 748 GB kohärentem Speicher bringt die NVIDIA DGX Station bis zu 20 PetaFLOPS FP4-KI-Leistung an Deinen Arbeitsplatz. Ein System auf Basis der NVIDIA DGX Station wurde speziell für extrem schwere Workloads entwickelt und meistert das lokale Training, das Finetuning sowie die Echtzeit-Inferenz riesiger Modelle mit bis zu Billionen von Parametern bei voller Kontrolle über Deine Daten. Durch die integrierte ConnectX SuperNIC Netzwerkanbindung fügt sich die NVIDIA DGX Station perfekt in bestehende Rechenzentren und moderne KI-Cluster ein.

So findest Du die passende KI Workstation für Dein Projekt

Die Wahl des richtigen Systems hängt vor allem von Deinem primären Einsatzzweck ab. Local LLM Systeme eignen sich ideal für den täglichen Betrieb großer Sprachmodelle. Workstations für Bildgenerierung und Videogenerierung sind perfekt auf die Erstellung von Grafiken und Animationen abgestimmt. Die Development Vorkonfigurationen bieten dir genau den richtigen Rahmen für die Softwareentwicklung und das gezielte Feintuning. Mit NVIDIA DGX Spark holst Du Dir kompakte PetaFLOP-Power für Prototyping und Agentic AI an den Schreibtisch, während die NVIDIA DGX Station als ultimativer Desktop-Supercomputer gigantische Enterprise-Modelle verarbeitet. Klassische Training Workstations übernehmen schließlich das rechenintensive Training komplett eigener Modelle über verknüpfte Multi-GPU-Setups.

Im Workstation Konfigurator kannst Du Dir Dein Wunschsystem anschließend bis ins Detail zusammenstellen. Falls Du noch Fragen hast oder eine persönliche Einschätzung benötigst, führt Dich unsere KI PC Kaufberatung Schritt für Schritt zum passenden Rechner. Alternativ wirfst Du einen Blick auf die allgemeine Übersicht unserer Workstations und wählst Dein Modell direkt nach der gewünschten Anwendung aus.