Server Kaufberatung: Welcher Server passt zu Deiner Anwendung?

Wie groß muss der Server sein? Rack-Formate von 1HE bis 5HE

Die Höheneinheit bestimmt, wie viel Platz Dein Server im Rack belegt und wie weit er sich ausbauen lässt. Einen Überblick über alle Formate geben Dir die Rack-Server, die folgende Tabelle zeigt, welches Format zu welchem Einsatzzweck passt:

Kaufe das Rack-Format dabei nicht nach dem heutigen Bedarf, sondern nach dem, was Du maximal brauchen wirst. Ein halb bestückter 2HE-Server ist über fünf Jahre die günstigere Entscheidung als ein voll ausgereizter 1HE-Server, der nach zwei Jahren ersetzt werden muss.

1HE-Server: maximale Dichte auf einer Höheneinheit

Ein 1HE-Server bringt volle Rechenleistung auf minimalem Raum unter, als Single- oder Dual-Socket-System für Virtualisierung und kompakte Netzwerk- und Anwendungsdienste. Der Kompromiss: wenige Laufwerksschächte, maximal zwei Erweiterungskarten, Grafikkarten höchstens im Low-Profile-Format. Passende Systeme findest Du bei den 1HE-Servern.

2HE-Server: der Allrounder mit Reserven zur Erweiterbarkeit

Mit acht bis zwölf Laufwerksschächten und bis zu vier Erweiterungskarten bietet ein 2HE-Server die beste Balance aus Erweiterbarkeit, Kühlung und Platzbedarf. Für Datenbank- und Virtualisierungs-Anwendungen im Mittelstand ist es das Format, mit dem die meisten Unternehmen starten, und in der GPU-Variante nimmt es auch erste Beschleunigerkarten auf. Konfigurationen stehen bei den 2HE-Servern.

4HE- und 5HE-Server: Platz für Storage-Verbünde und GPU-Ausbau

Ein 4HE-Server fasst umfangreiche Storage-Verbünde mit teils über 24 Laufwerksschächten, mehrere Erweiterungskarten und redundante Netzteile, und nimmt in der GPU-Variante bis zu acht Grafikkarten auf. Damit deckt dieser Storage-, Datenbank- und GPU-Einsatz gleichermaßen ab, die Systeme dazu findest Du bei den 4HE-Servern. Die höchste KI-Ausbaustufe bilden unsere 5HE-Systeme mit bis zu acht direkt miteinander verbundenen GPUs auf Basis der NVIDIA HGX Server Plattform, dem Industriestandard für Multi-GPU-Server im KI-Training.

AMD EPYC oder Intel Xeon: welcher Prozessor gehört in Deinen Server?

Die Prozessor-Wahl ist zuerst eine Frage nach Deinem Workload, nicht nach der Kernanzahl an sich. Dutzende virtuelle Maschinen brauchen viele gleichzeitige Kerne, einzelne Datenbank-Abfragen hängen eher an Speicherbandbreite und Einzelkern-Takt. Bei Server-Workloads dominieren aktuell zwei Plattformen, AMD EPYC der 9005-Serie und Intel Xeon Scalable beziehungsweise Xeon 6:

AMD erreicht die 192 Kerne mit Zen 5c: vollwertige Zen 5-Kerne mit identischem Funktionsumfang und SMT, nur kompakter gebaut, mit weniger Cache und niedrigeren Taktraten, daher auch die 384 Threads. Intel erreicht die 288 Kerne mit den E-Kernen, einer eigenen, schlankeren Kernarchitektur ohne Hyper-Threading. Die Standard-Modelle beider Hersteller mit bis zu 128 Zen 5- beziehungsweise P-Kernen bleiben die Wahl für Datenbanken und alles, wo jeder einzelne Kern zählt, die Hochkern-Varianten zielen auf viele parallele, leichte Aufgaben wie Web-Dienste und Container. Ein Praxis-Tipp, weil viele Software-Lizenzen pro Kern abgerechnet werden: Plane bewusst die kleinste Konfiguration, die den Workload zuverlässig trägt, nicht automatisch die größte. Wie sich beide Plattformen im Detail unterscheiden, liest Du bei den Server Technik Highlights.

Single- oder Dual-Socket-Server: wann zwei Prozessoren nötig sind

Fileserver, kleinere Datenbanken und einzelne virtualisierte Workloads laufen zuverlässig auf einem Sockel, und das ist fast immer die wirtschaftlichere Wahl. Ein zweiter Prozessor lohnt sich, sobald sehr viele virtuelle Maschinen, große Datenbanken oder rechenintensive Simulationen gleichzeitig laufen sollen. Dieser verdoppelt dann nicht nur die Kernzahl, sondern auch die Speicherkanäle und die PCIe-Lanes für zusätzliche GPUs und NVMe-Storage.

ECC-Arbeitsspeicher: warum er im Server gesetzt ist

ECC-Speicher erkennt und korrigiert Bitfehler automatisch, ohne dass Du etwas davon merkst. Das klingt unspektakulär, bis man sich den Worst-Case vorstellt: Ein einzelner unentdeckter Speicherfehler kann eine Datenbank oder ein Backup tagelang unbemerkt verfälschen, und der Fehler wandert mit in jede Kopie. Läuft ein Server rund um die Uhr oder ist Datenintegrität vertraglich relevant, wird ECC-Arbeitsspeicher zur Pflicht.

GPUs im Server: wann sich ein GPU- oder KI-Server lohnt

Nicht jeder Server braucht eine Grafikkarte. Fileserver, Datenbank-Server und Virtualisierungs-Hosts kommen ohne aus, ihre Last liegt auf CPU, RAM und Storage. Das ändert sich, sobald die Anwendung parallelisierbar ist: Rendering, Simulation, Training und Inferenz von KI-Modellen laufen auf GPUs um ein Vielfaches schneller als auf jedem Prozessor. Für die meisten dieser Workloads reichen ein bis vier Karten pro System, ein volles Acht-GPU-System lohnt sich erst bei ernsthaftem KI-Training. Unsere Server nehmen dafür bis zu acht Datacenter-Grafikkarten wie NVIDIA L40S oder H200 auf und lassen sich mit bis zu 4.608 GB DDR5-ECC-Arbeitsspeicher kombinieren.

NVIDIA HGX: acht GPUs, die im Server als eine Einheit arbeiten

Steht die GPU-Anzahl fest, bleibt eine Grundsatzentscheidung: einzelne Karten im Standard-Gehäuse oder eine echte HGX-Plattform. Bei der NVIDIA HGX Server Plattform sind bis zu acht GPUs über NVLink direkt miteinander verbunden und arbeiten wie eine einzige große Recheneinheit, statt als acht Karten mit begrenzter Kommunikation untereinander. Beim Training großer Modelle, bei dem die Karten permanent Zwischenergebnisse austauschen, macht genau das den Unterschied, und rechtfertigt die höheren Anschaffungskosten.

Ein Punkt für die Planung: Ein voll bestückter HGX-Server zieht je nach Konfiguration mehrere Kilowatt und gibt sie als Abwärme wieder ab. Kläre Stromanschluss und Kühlleistung Deines Standorts am besten vor der Bestellung, unser B2B-Team berät Dich dazu im Vorfeld.

Wie viel Storage und Arbeitsspeicher braucht Dein Server?

Auch hier gibt die Anwendung die Richtung vor: Ein Fileserver braucht Kapazität und Redundanz, eine Datenbank schnelles NVMe-Storage und genug RAM, ein Virtualisierungs-Host vor allem Arbeitsspeicher. Die folgende Tabelle fasst die Richtwerte zusammen:

Als Orientierung über alle Anwendungen, umso schreibintensiver der Workload, desto mehr zählt NVMe-Geschwindigkeit vor reiner Kapazität. Je kapazitätslastiger, desto eher reichen klassische Festplatten im RAID-Verbund. Und eine Warnung, die in keiner Server-Planung fehlen darf: RAID überbrückt den Ausfall einzelner Laufwerke, ersetzt aber kein Backup. Gelöschte oder verschlüsselte Daten sind auch im RAID gelöscht oder verschlüsselt.